Käytetäänkö TensorFlow lite for Android vain päättelyyn vai voidaanko sitä käyttää myös harjoitteluun?
TensorFlow Lite for Android on TensorFlow'n kevyt versio, joka on suunniteltu erityisesti mobiililaitteille ja sulautetuille laitteille. Sitä käytetään ensisijaisesti esikoulutettujen koneoppimismallien suorittamiseen mobiililaitteissa johtopäätöstehtävien suorittamiseksi tehokkaasti. TensorFlow Lite on optimoitu mobiilialustoille ja pyrkii tarjoamaan alhaisen latenssin ja pienen binäärikoon mahdollistaakseen
- Julkaistu Tekoäly, EITC/AI/TFF TensorFlow -perusteet, TensorFlow-ohjelmointi, TensorFlow Lite Androidille
Mikä on jäädytetyn kaavion käyttö?
TensorFlow'n yhteydessä jäädytetty kaavio viittaa malliin, joka on täysin harjoiteltu ja tallennettu sitten yhtenä tiedostona, joka sisältää sekä malliarkkitehtuurin että harjoituspainot. Tätä jäädytettyä kuvaajaa voidaan sitten käyttää johtopäätösten tekemiseen eri alustoilla ilman alkuperäisen mallin määritelmää tai pääsyä
Voiko CMLE lukea Google Cloud -tallennustiedoista ja käyttää tiettyä koulutettua mallia johtopäätösten tekemiseen?
Todellakin voi. Google Cloud Machine Learningissä on ominaisuus nimeltä Cloud Machine Learning Engine (CMLE). CMLE tarjoaa tehokkaan ja skaalautuvan alustan koneoppimismallien koulutukseen ja käyttöönottoon pilvessä. Sen avulla käyttäjät voivat lukea tietoja pilvitallennustilasta ja käyttää koulutettua mallia johtopäätösten tekemiseen. Kun on kyse
- Julkaistu Tekoäly, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Edistyminen koneoppimisessa, GCP BigQuery ja avoimet tietojoukot
Voidaanko Tensorflowa käyttää syvien hermoverkkojen (DNN) harjoittamiseen ja päättelemiseen?
TensorFlow on Googlen kehittämä laajalti käytetty avoimen lähdekoodin kehys koneoppimiseen. Se tarjoaa kattavan työkalujen, kirjastojen ja resurssien ekosysteemin, jonka avulla kehittäjät ja tutkijat voivat rakentaa ja ottaa käyttöön koneoppimismalleja tehokkaasti. Syvien hermoverkkojen (DNN) kontekstissa TensorFlow ei pysty ainoastaan kouluttamaan näitä malleja, vaan myös helpottamaan
Onko päättely osa mallin koulutusta ennemmin kuin ennustaminen?
Koneoppimisen alalla, erityisesti Google Cloud Machine Learningin yhteydessä, väite "Päättäminen on osa mallin koulutusta ennemminkin kuin ennustaminen" ei ole täysin tarkka. Päättäminen ja ennustaminen ovat erillisiä vaiheita koneoppimisputkistossa, joista jokainen palvelee eri tarkoitusta ja esiintyy eri kohdissa
Mitä etuja GPU-taustan käyttäminen TensorFlow Litessa tarjoaa päätelmien suorittamiseen mobiililaitteissa?
TensorFlow Liten GPU (Graphics Processing Unit) -taustaosa tarjoaa useita etuja päätelmien suorittamiseen mobiililaitteissa. TensorFlow Lite on TensorFlow'n kevyt versio, joka on suunniteltu erityisesti mobiililaitteille ja sulautetuille laitteille. Se tarjoaa erittäin tehokkaan ja optimoidun ratkaisun koneoppimismallien käyttöönottoon resurssirajoitteisilla alustoilla. Hyödyntämällä GPU:ta takaisin