Voiko CMLE lukea Google Cloud -tallennustiedoista ja käyttää tiettyä koulutettua mallia johtopäätösten tekemiseen?
Tiistai, 14 marraskuu 2023
by Hema Gunasekaran
Todellakin voi. Google Cloud Machine Learningissä on ominaisuus nimeltä Cloud Machine Learning Engine (CMLE). CMLE tarjoaa tehokkaan ja skaalautuvan alustan koneoppimismallien koulutukseen ja käyttöönottoon pilvessä. Sen avulla käyttäjät voivat lukea tietoja pilvitallennustilasta ja käyttää koulutettua mallia johtopäätösten tekemiseen. Kun on kyse
- Julkaistu Tekoäly, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Edistyminen koneoppimisessa, GCP BigQuery ja avoimet tietojoukot
Tagged alla:
Tekoäly, Pilvikoneoppimismoottori, CMLE, Google Cloud Storage, Päättely, Koulutettu malli
Mikä on koulutetun mallin rooli ennusteiden tekemisessä tallennettujen ulkoisten kuvien perusteella?
Sunnuntai, 13 elokuu 2023
by EITCA-akatemia
Koulutetun mallin rooli ennusteiden tekemisessä tallennettujen ulkoisten kuvien perusteella on tekoälyn perustavanlaatuinen osa, erityisesti syväoppimisen alalla. Syväoppimismalleilla, kuten Pythonilla, TensorFlow'lla ja Kerasilla rakennetuilla malleilla, on kyky analysoida valtavia määriä dataa ja oppia malleja, jolloin ne voivat