Mitä horisontaalisia kerroksia TFX sisältää putkilinjan hallintaa ja optimointia varten?
TFX, joka tarkoittaa TensorFlow Extendediä, on kattava päästä päähän -alusta tuotantovalmiiden koneoppimisputkien rakentamiseen. Se tarjoaa joukon työkaluja ja komponentteja, jotka helpottavat skaalautuvien ja luotettavien koneoppimisjärjestelmien kehittämistä ja käyttöönottoa. TFX on suunniteltu vastaamaan koneoppimisputkien hallinnan ja optimoinnin haasteisiin, mikä mahdollistaa datatieteilijöiden
Mitä etuja Deployment Managerin käytöstä on järjestelmien käyttöönottoon?
Deployment Manager on Google Cloud Platformin (GCP) tarjoama tehokas työkalu, joka tarjoaa lukuisia etuja järjestelmien käyttöönottoon. Tässä vastauksessa tarkastellaan joitakin Deployment Managerin käytön keskeisiä etuja ja korostetaan sen didaktista arvoa, joka perustuu tosiasiatietoon. 1. Infrastructure as Code (IaC): Deployment Managerin avulla käyttäjät voivat määritellä ja hallita pilviään
Kuvaile AI Platform Pipelinesin käyttöönottoprosessia, mukaan lukien uuden putkilinjan käyttöönoton vaiheet.
AI Platform Pipelinesin määrittäminen sisältää useita vaiheita, joiden avulla käyttäjät voivat ottaa käyttöön ja hallita koneoppimisputkia Google Cloudissa. Nämä putkistot tarjoavat skaalautuvan ja tehokkaan tavan automatisoida ja organisoida koneoppimisen työnkulkuja, mikä helpottaa mallien kehittämistä, käyttöönottoa ja seurantaa mittakaavassa. Tässä vastauksessa keskustelemme
- Julkaistu Tekoäly, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI -alusta, AI-alustan putkistojen asettaminen, Kokeen tarkistus