Mitä horisontaalisia kerroksia TFX sisältää putkilinjan hallintaa ja optimointia varten?
TFX, joka tarkoittaa TensorFlow Extendediä, on kattava päästä päähän -alusta tuotantovalmiiden koneoppimisputkien rakentamiseen. Se tarjoaa joukon työkaluja ja komponentteja, jotka helpottavat skaalautuvien ja luotettavien koneoppimisjärjestelmien kehittämistä ja käyttöönottoa. TFX on suunniteltu vastaamaan koneoppimisputkien hallinnan ja optimoinnin haasteisiin, mikä mahdollistaa datatieteilijöiden
Mitkä ovat ML-putkilinjan eri vaiheet TFX:ssä?
TensorFlow Extended (TFX) on tehokas avoimen lähdekoodin alusta, joka on suunniteltu helpottamaan koneoppimismallien (ML) kehittämistä ja käyttöönottoa tuotantoympäristöissä. Se tarjoaa kattavan joukon työkaluja ja kirjastoja, jotka mahdollistavat päästä päähän ML-putkilinjojen rakentamisen. Nämä putkilinjat koostuvat useista erillisistä vaiheista, joista jokainen palvelee tiettyä tarkoitusta ja myötävaikuttaa
Mitkä ovat koneoppimisen kanssa työskentelyn tärkeimmät vaiheet?
Koneoppimisen parissa työskenteleminen sisältää joukon keskeisiä vaiheita, jotka ovat ratkaisevan tärkeitä koneoppimismallien onnistuneen kehittämisen ja käyttöönoton kannalta. Nämä vaiheet voidaan luokitella laajasti tietojen keräämiseen ja esikäsittelyyn, mallien valintaan ja koulutukseen, mallien arviointiin ja validointiin sekä mallin käyttöönottoon ja seurantaan. Jokaisella askeleella on tärkeä rooli