Mikä on mallin laatimisen tarkoitus TensorFlowissa?
Lauantai, 05 elokuu 2023
by EITCA-akatemia
Mallin laatimisen TensorFlowissa tarkoituksena on muuntaa kehittäjän kirjoittama korkean tason, ihmisen luettava koodi matalan tason esitykseksi, jonka taustalla oleva laitteisto voi suorittaa tehokkaasti. Tämä prosessi sisältää useita tärkeitä vaiheita ja optimointeja, jotka edistävät mallin yleistä suorituskykyä ja tehokkuutta. Ensinnäkin kokoamisprosessi
Mikä on TensorFlow-tulkin rooli TensorFlow Lite -sovelluksessa?
Lauantai, 05 elokuu 2023
by EITCA-akatemia
TensorFlow-tulkki on tärkeä rooli TensorFlow Lite -kehyksessä. TensorFlow Lite on TensorFlow'n kevyt versio, joka on suunniteltu erityisesti mobiililaitteille ja sulautetuille laitteille. Sen avulla kehittäjät voivat ottaa käyttöön koneoppimismalleja resurssirajoitteisilla alustoilla, kuten älypuhelimilla, IoT-laitteilla ja mikro-ohjaimilla. Tulkki on TensorFlow Liten avainkomponentti
- Julkaistu Tekoäly, EITC/AI/TFF TensorFlow -perusteet, TensorFlow-ohjelmointi, TensorFlow Lite Androidille, Kokeen tarkistus
Tagged alla:
Tekoäly, Laitteiston kiihdytys, Laitteen päättely, Optimointeja, TensorFlow-tulkki, TensorFlow Lite