Mikä on mallin laatimisen tarkoitus TensorFlowissa?
Lauantai, 05 elokuu 2023
by EITCA-akatemia
Mallin laatimisen TensorFlowissa tarkoituksena on muuntaa kehittäjän kirjoittama korkean tason, ihmisen luettava koodi matalan tason esitykseksi, jonka taustalla oleva laitteisto voi suorittaa tehokkaasti. Tämä prosessi sisältää useita tärkeitä vaiheita ja optimointeja, jotka edistävät mallin yleistä suorituskykyä ja tehokkuutta. Ensinnäkin kokoamisprosessi
Miten malli kootaan ja opetetaan TensorFlow.js:ssa, ja mikä on kategorisen ristientropiahäviöfunktion rooli?
Lauantai, 05 elokuu 2023
by EITCA-akatemia
TensorFlow.js:ssa mallin kokoamis- ja koulutusprosessi sisältää useita vaiheita, jotka ovat tärkeitä luokittelutehtäviin kykenevän hermoverkon rakentamisessa. Tämän vastauksen tarkoituksena on tarjota yksityiskohtainen ja kattava selitys näistä vaiheista korostaen kategorisen ristientropiahäviöfunktion roolia. Ensinnäkin hermoverkkomallin rakentaminen