Mitä on ansamble-oppiminen?
Perjantaina 19 Huhtikuu 2024
by Luca de Ruijter
Ensemble learning on koneoppimistekniikka, joka sisältää useiden mallien yhdistämisen järjestelmän yleisen suorituskyvyn ja ennakoivan tehon parantamiseksi. Ensemble-oppimisen perusideana on, että yhdistämällä useiden mallien ennusteet tuloksena oleva malli voi usein ylittää minkä tahansa yksittäisen mallin. On olemassa useita erilaisia lähestymistapoja
Tagged alla:
Tekoäly, pussitus, tehostaminen, Yhtye-oppiminen, Liukuvärjäys, Koneen oppiminen, Satunnaiset metsät
Mitä on ryhmäoppiminen?
Tiistai, 12 maaliskuu 2024
by Francesco Sottile
Ensemble learning on koneoppimistekniikka, jonka tavoitteena on parantaa mallin suorituskykyä yhdistämällä useita malleja. Se hyödyntää ajatusta, että useiden heikkojen oppijoiden yhdistäminen voi luoda vahvan oppijan, joka suoriutuu paremmin kuin mikään yksittäinen malli. Tätä lähestymistapaa käytetään laajalti erilaisissa koneoppimistehtävissä ennustavan tarkkuuden parantamiseksi,