Mitä on ansamble-oppiminen?
Perjantaina 19 Huhtikuu 2024
by Luca de Ruijter
Ensemble learning on koneoppimistekniikka, joka sisältää useiden mallien yhdistämisen järjestelmän yleisen suorituskyvyn ja ennakoivan tehon parantamiseksi. Ensemble-oppimisen perusideana on, että yhdistämällä useiden mallien ennusteet tuloksena oleva malli voi usein ylittää minkä tahansa yksittäisen mallin. On olemassa useita erilaisia lähestymistapoja
Tagged alla:
Tekoäly, pussitus, tehostaminen, Yhtye-oppiminen, Liukuvärjäys, Koneen oppiminen, Satunnaiset metsät
Mikä on Gradient Boosting -algoritmi?
Torstaina 07 syyskuu 2023
by Wojciech Cieslisnki
Tekoälyn alan koulutusmallit, erityisesti Google Cloud Machine Learningin yhteydessä, sisältävät erilaisten algoritmien hyödyntämisen oppimisprosessin optimoimiseksi ja ennusteiden tarkkuuden parantamiseksi. Yksi tällainen algoritmi on Gradient Boosting -algoritmi. Gradient Boosting on tehokas kokonaisoppimismenetelmä, joka yhdistää useita heikkoja oppijoita, kuten