Mikä korvaa Google Cloud Datalabin nyt, kun se on lopetettu?
Google Cloud Datalab, suosittu muistikirjaympäristö tietojen tutkimiseen, analysointiin ja visualisointiin, on todellakin lopetettu. Google on kuitenkin tarjonnut vaihtoehtoisen ratkaisun käyttäjille, jotka luottivat Datalabiin koneoppimistehtävissään. Google Cloud Datalabin suositeltu korvaaminen on Google Cloud AI Platform Notebooks. Google Cloud AI Platform Notebooks on
Mitä vaiheita Cloud Datalab -esiintymän ja uuden muistikirjan luomiseen laboratoriossa sisältyy?
Cloud Datalab -esiintymän ja uuden muistikirjan luominen laboratoriossa sisältää useita vaiheita, jotka ovat välttämättömiä tämän tehokkaan suurten tietojoukkojen analysointityökalun onnistuneessa määrittämisessä ja käytössä. Tässä selityksessä käymme läpi jokaisen vaiheen yksityiskohtaisesti ja tarjoamme kattavan oppaan käyttäjille. Vaihe 1: Avaa Cloud Console kohteeseen
Mikä JupyterLab on ja miten siihen pääsee Deep Learning VM:ssä?
JupyterLab on avoimen lähdekoodin verkkopohjainen interaktiivinen kehitysympäristö (IDE), jonka avulla käyttäjät voivat luoda ja jakaa asiakirjoja, jotka sisältävät sekä koodia (esim. Python, R, Julia) että rich text -elementtejä (esim. yhtälöitä, visualisointeja, kerrontaa) . Se tarjoaa joustavan ja tehokkaan ympäristön tietojen analysointiin, tieteelliseen laskemiseen ja koneoppimisen työnkulkuihin. Deep-kontekstissa
Kuinka Deep Learning VM Images Google Compute Enginessä voi yksinkertaistaa koneoppimisympäristön asennusta?
Deep Learning VM Images on Google Compute Engine (GCE) tarjoaa yksinkertaistetun ja tehokkaan tavan luoda koneoppimisympäristö syväoppimistehtäviä varten. Nämä esikonfiguroidut virtuaalikoneen (VM) -otokset tarjoavat kattavan ohjelmistopinon, joka sisältää kaikki syvään oppimiseen tarvittavat työkalut ja kirjastot, mikä eliminoi manuaalisen asennuksen tarpeen.