Google Cloud Datalab, suosittu muistikirjaympäristö tietojen tutkimiseen, analysointiin ja visualisointiin, on todellakin lopetettu. Google on kuitenkin tarjonnut vaihtoehtoisen ratkaisun käyttäjille, jotka luottivat Datalabiin koneoppimistehtävissään. Google Cloud Datalabin suositeltu korvaaminen on Google Cloud AI Platform Notebooks.
Google Cloud AI Platform Notebooks on täysin hallittu JupyterLab-ympäristö, jonka avulla datatieteilijät, koneoppimisinsinöörit ja tutkijat voivat rakentaa, kokeilla ja ottaa käyttöön koneoppimismalleja. Se tarjoaa joustavan ja yhteistyöhön perustuvan ympäristön esiasennetuilla koneoppimiskehyksillä ja kirjastoilla, mikä tekee mallien kehittämisestä ja iteroinnista helppoa.
Voit siirtyä Google Cloud Datalabista Google Cloud AI Platform -muistikirjoihin seuraavasti:
1. Luo uusi AI Platform Notebooks -esiintymä: Siirry Google Cloud Consolessa AI Platform Notebooks -sivulle ja napsauta "New Instance". Valitse haluamasi kokoonpano, kuten koneen tyyppi, käynnistyslevyn koko ja GPU-tuki.
2. Valitse sopiva suoritusaika: Kun luot uutta ilmentymää, voit valita useista koneoppimiskehyksistä ja -versioista. Valitse vaatimuksiasi vastaava suoritusaika.
3. Tuo nykyiset Datalab-muistikirjasi: Kun AI Platform Notebooks -esiintymäsi on valmis, voit tuoda olemassa olevat Datalab-muistikirjasi. Voit joko ladata ne suoraan tai kloonata ne Git-arkistosta.
4. Päivitä ja testaa kannettavat tietokoneesi: On tärkeää päivittää kannettavat tietokoneesi yhteensopivuuden varmistamiseksi uuden ympäristön kanssa. Tarkista mahdolliset riippuvuudet tai kirjastoversiot, jotka saattavat tarvita päivitystä. Testaa muistikirjasi varmistaaksesi, että ne toimivat oikein AI Platform Notebooks -ympäristössä.
5. Tee yhteistyötä ja jaa: AI Platform Notebooks tarjoaa yhteistyöominaisuuksia, joiden avulla useat käyttäjät voivat työskennellä samojen kannettavien kanssa samanaikaisesti. Voit myös jakaa muistikirjasi muiden kanssa antamalla heille asianmukaiset käyttöoikeudet.
Siirtymällä Google Cloud AI Platform -muistikirjoihin voit jatkaa koneoppimistasi saumattomasti hyödyntäen Google Cloudin tarjoamia tehokkaita ominaisuuksia ja työkaluja. Se tarjoaa samankaltaisen kannettavan tietokoneen käyttökokemuksen kuin Datalab ja tarjoaa lisäominaisuuksia ja parannuksia.
Google Cloud AI Platform Notebooks on suositeltu korvaaminen Google Cloud Datalabille. Se tarjoaa täysin hallitun JupyterLab-ympäristön, jossa on esiasennetut koneoppimiskehykset ja kirjastot. Noudattamalla yllä kuvattuja siirtovaiheita voit siirtää nykyiset Datalab-muistikirjasi sujuvasti AI Platform Notebookeihin ja jatkaa koneoppimistehtäviäsi.
Muita viimeaikaisia kysymyksiä ja vastauksia liittyen EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning:
- Mikä on teksti puheeksi (TTS) ja miten se toimii tekoälyn kanssa?
- Mitä rajoituksia suurten tietojoukkojen kanssa työskentelyssä on koneoppimisessa?
- Voiko koneoppiminen auttaa dialogia?
- Mikä on TensorFlow-leikkipaikka?
- Mitä suurempi tietojoukko oikeastaan tarkoittaa?
- Mitkä ovat esimerkkejä algoritmin hyperparametreistä?
- Mitä on ansamble-oppiminen?
- Entä jos valittu koneoppimisalgoritmi ei sovi ja miten voidaan varmistaa, että valitaan oikea?
- Tarvitseeko koneoppimismalli valvontaa koulutuksensa aikana?
- Mitä avainparametreja käytetään neuroverkkopohjaisissa algoritmeissa?
Katso lisää kysymyksiä ja vastauksia EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learningissä