Miten syvien hermoverkkojen piilotetut yksiköt -argumentti mahdollistaa verkon koon ja muodon mukauttamisen?
Keskiviikkona 02 elokuu 2023
by EITCA-akatemia
Piilotetut yksiköt -argumentilla syvissa hermoverkoissa on ratkaiseva rooli verkon koon ja muodon mukauttamisessa. Syvät neuroverkot koostuvat useista kerroksista, joista jokainen koostuu joukosta piilotettuja yksiköitä. Nämä piilotetut yksiköt ovat vastuussa tulon ja lähdön välisten monimutkaisten suhteiden tallentamisesta ja esittämisestä
- Julkaistu Tekoäly, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Ensimmäiset vaiheet koneoppimisessa, Syvät hermoverkot ja estimaattorit, Kokeen tarkistus
Tagged alla:
Aktivointitoiminnot, Tekoäly, Räätälöinti, Deep Learning, Piilotetut yksiköt, Neuraaliverkot