Mikä on yleinen algoritmi ongelman määrittämiseksi ML:ssä?
Torstaina 24 elokuu 2023
by Wojciech Cieslisnki
Koneoppimisen (ML) ongelman määrittely edellyttää systemaattista lähestymistapaa käsillä olevan tehtävän muotoiluun tavalla, joka voidaan ratkaista ML-tekniikoilla. Tämä prosessi on ratkaisevan tärkeä, koska se luo perustan koko ML-putkilinjalle tiedonkeruusta mallikoulutukseen ja arviointiin. Tässä vastauksessa hahmottelemme
Mikä on ensimmäinen askel koneoppimisprosessissa?
Keskiviikkona 02 elokuu 2023
by EITCA-akatemia
Ensimmäinen askel koneoppimisprosessissa on ongelman määrittely ja tarvittavien tietojen kerääminen. Tämä alkuvaihe on ratkaiseva, koska se luo pohjan koko koneoppimisprosessille. Määrittämällä selkeästi käsillä oleva ongelma, voimme määrittää käytettävän koneoppimisalgoritmin tyypin ja
- Julkaistu Tekoäly, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Ensimmäiset vaiheet koneoppimisessa, Koneoppimisen seitsemän vaihetta, Kokeen tarkistus
Tagged alla:
Tekoäly, Tiedonkeruu, Tietojen laatu, Tietojen esitys, Koneen oppiminen, Ongelman määrittely