Kuinka rakentaa malli Google Cloud Machine Learningissä?
Perjantai, 18 elokuu 2023
by Nguyen Xuan Tung
Jotta voit rakentaa mallin Google Cloud Machine Learning Enginessä, sinun on noudatettava jäsenneltyä työnkulkua, joka sisältää useita komponentteja. Näitä osia ovat tietojen valmistelu, mallin määrittely ja sen koulutus. Tutkitaan jokaista vaihetta tarkemmin. 1. Tietojen valmistelu: Ennen mallin luomista on tärkeää valmistella malli
Mitä tarkoitusta on määritellä erillinen funktio nimeltä "define_neural_network_model", kun opetetaan neuroverkkoa TensorFlow'n ja TF Learnin avulla?
Tiistai 08 elokuu 2023
by EITCA-akatemia
Erillisen "define_neural_network_model"-nimisen funktion määrittämisen tarkoitus opetettaessa neuroverkkoa TensorFlow'n ja TF Learnin avulla on kapseloida hermoverkkomallin arkkitehtuuri ja konfiguraatio. Tämä toiminto toimii modulaarisena ja uudelleen käytettävänä komponenttina, jonka avulla on helppo muokata ja kokeilla erilaisia verkkoarkkitehtuureja ilman tarvetta