Voidaanko CMLE-mallin käyttöönoton konfiguraatiotiedostoa käyttää hajautettua ML-mallin koulutusta käytettäessä määrittämään kuinka monta konetta koulutuksessa käytetään?
Kun käytät hajautettua koneoppimismallikoulutusta Google Cloud AI Platformissa, voit todellakin käyttää CMLE (Cloud Machine Learning Engine) -mallin käyttöönoton määritystiedostoa koulutuksessa käytettävien koneiden määrän määrittämiseen. Käytettävien koneiden tyyppiä ei kuitenkaan voida suoraan määrittää. Sisään
Mitkä kolme erilaista konetyyppiperhettä ovat saatavilla Compute Enginessä?
Google Cloud Platformin Compute Enginessä on saatavilla kolme erilaista konetyyppiperhettä: vakio, suuri muisti ja suuri suoritin. Jokainen perhe on suunniteltu vastaamaan tiettyihin työkuormitusvaatimuksiin ja tarjoaa erilaisia resursseja ja ominaisuuksia erilaisiin laskentatarpeisiin. 1. Vakiokonetyypit: Nämä konetyypit tarjoavat tasapainon suorittimen ja muistin resurssien välillä
- Julkaistu Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP: n peruskäsitteet, Laske moottori, Kokeen tarkistus
Mitä kahta konetyyppiä Compute Enginessä on saatavilla?
Compute Enginessä, joka on osa Google Cloud Platformia (GCP), on saatavilla kahden tyyppisiä konetyyppejä: ennalta määritetyt konetyypit ja mukautetut konetyypit. Nämä konetyypit tarjoavat erilaisia virtuaalilaitteistoresurssien kokoonpanoja, joiden avulla käyttäjät voivat valita sopivan suoritustason ja kustannustason työkuormilleen. 1. Ennalta määritetyt konetyypit: