Mikä on Apache Beamin rooli TFX-kehyksessä?
Apache Beam on avoimen lähdekoodin yhtenäinen ohjelmointimalli, joka tarjoaa tehokkaan kehyksen erä- ja suoratoistotietojen käsittelyputkien rakentamiseen. Se tarjoaa yksinkertaisen ja ilmeikkään API:n, jonka avulla kehittäjät voivat kirjoittaa tietojenkäsittelyputkia, jotka voidaan suorittaa erilaisissa hajautetuissa käsittelytaustajärjestelmissä, kuten Apache Flink, Apache Spark ja Google Cloud Dataflow.
- Julkaistu Tekoäly, EITC/AI/TFF TensorFlow -perusteet, TensorFlow Extended (TFX), Hajautettu käsittely ja komponentit, Kokeen tarkistus
Mitkä ovat TFX-komponentin kolme pääosaa?
Tekoälyn alalla, erityisesti TensorFlow Extended (TFX)- ja TFX-putkien yhteydessä, TFX-komponentin pääkomponenttien ymmärtäminen on ratkaisevan tärkeää. TFX-komponentti on itsenäinen työyksikkö, joka suorittaa tietyn tehtävän TFX-liukuhihnassa. Se on suunniteltu uudelleenkäytettäväksi, modulaariseksi ja yhdistettäväksi, mikä mahdollistaa
- Julkaistu Tekoäly, EITC/AI/TFF TensorFlow -perusteet, TensorFlow Extended (TFX), TFX-putkistot, Kokeen tarkistus
Kuinka Pipelines Dashboard -käyttöliittymä tarjoaa käyttäjäystävällisen käyttöliittymän putkien ja ajojen edistymisen hallintaan ja seurantaan?
Google Cloud AI Platformin Pipelines Dashboard -käyttöliittymä tarjoaa käyttäjille käyttäjäystävällisen käyttöliittymän putkien ja ajojen edistymisen hallintaan ja seurantaan. Tämä käyttöliittymä on suunniteltu yksinkertaistamaan työskentelyä AI Platform Pipelinesin kanssa ja mahdollistamaan käyttäjien koneoppimisen työnkulkujen tehokkaan valvonnan ja hallinnan. Yksi
Mikä on AI Platform Pipelinesin tarkoitus ja miten se vastaa MLOps-tarpeen?
AI Platform Pipelines on Google Cloudin tarjoama tehokas työkalu, joka palvelee ratkaisevaa tarkoitusta koneoppimistoimintojen (MLOps) alalla. Sen ensisijainen tavoite on vastata tarpeeseen tehokkaaseen ja skaalautuvaan koneoppimisen työnkulkujen hallintaan, mikä varmistaa uusittavuuden, skaalautuvuuden ja automaation. Tarjoamalla yhtenäisen ja virtaviivaistetun alustan, AI Platform
- Julkaistu Tekoäly, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI -alusta, AI-alustan putkistojen asettaminen, Kokeen tarkistus
Mikä Kubeflow luotiin alun perin avoimeen lähdekoodiin?
Kubeflow, tehokas avoimen lähdekoodin alusta, luotiin alun perin virtaviivaistamaan ja yksinkertaistamaan koneoppimisen (ML) työnkulkujen käyttöönottoa ja hallintaa Kubernetesissa. Sen tavoitteena on tarjota yhtenäinen ekosysteemi, jonka avulla datatieteilijät ja ML-insinöörit voivat keskittyä mallien rakentamiseen ja kouluttamiseen ilman, että heidän tarvitsee huolehtia taustalla olevasta infrastruktuurista ja toiminnasta.
- Julkaistu Tekoäly, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Edistyminen koneoppimisessa, Kubeflow - koneoppiminen Kubernetesissa, Kokeen tarkistus