Mistä löytyy esimerkissä käytetty Iris-tietojoukko?
Löytääksesi esimerkissä käytetyn Iris-tietojoukon, voit käyttää sitä UCI Machine Learning Repositoryn kautta. Iris-tietojoukko on yleisesti käytetty tietojoukko koneoppimisen alalla luokittelutehtäviin, erityisesti koulutustilanteissa, koska se on yksinkertaista ja tehokasta erilaisten koneoppimisalgoritmien demonstroinnissa. UCI-kone
- Julkaistu Tekoäly, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Ensimmäiset vaiheet koneoppimisessa, Tavalliset ja yksinkertaiset estimaattorit
Mitkä ovat tärkeimmät erot Iris-tietojoukon lataamisessa ja harjoittamisessa Tensorflow 1- ja Tensorflow 2 -versioiden välillä?
Iris-tietojoukon lataamiseen ja harjoittamiseen tarkoitettu alkuperäinen koodi on suunniteltu TensorFlow 1:lle, eikä se välttämättä toimi TensorFlow 2:n kanssa. Tämä ristiriita johtuu tietyistä muutoksista ja päivityksistä, jotka on tehty tässä uudemmassa TensorFlow-versiossa, mutta joita käsitellään yksityiskohtaisesti myöhemmin aiheita, jotka liittyvät suoraan TensorFlow'hun
Mikä on mallin tarkkuus erilaisten iiriskukkien luokittelussa?
Koneoppimismallin tarkkuus erilaisten iiriskukkien luokittelussa voidaan määrittää arvioimalla sen suorituskykyä testiaineistolla. Iris-tietojoukossa, joka on suosittu vertailutietoaineisto luokitustehtävissä, mallin tarkkuus viittaa oikein luokiteltujen iiriskukkien prosenttiosuuteen.