Mitä arviointimittaria käytetään Kagglen keuhkosyövän havaitsemiskilpailussa?
Tiistai 08 elokuu 2023
by EITCA-akatemia
Kaggle-keuhkosyövän havaitsemiskilpailussa käytetty arviointimittari on log-häviömetri. Lokihäviö, joka tunnetaan myös nimellä ristientropiahäviö, on yleisesti käytetty arviointimittari luokitustehtävissä. Se mittaa mallin suorituskykyä laskemalla kunkin luokan ennustettujen todennäköisyyksien logaritmin ja summaamalla ne kaikista
- Julkaistu Tekoäly, EITC/AI/DLTF: n syvä oppiminen TensorFlow: n avulla, 3D-konvoluutioinen hermoverkko, jossa on Kaggle-keuhkosyövän havaitsemiskilpailu, esittely, Kokeen tarkistus
Tagged alla:
3D-konvoluutiohermoverkko, Tekoäly, Arviointitiedot, Kaggle, Tukkuhäviö, Keuhkosyövän havaitseminen
Miten BLEU-pisteitä voidaan käyttää arvioitaessa mukautetun AutoML-käännösmallin suorituskykyä?
Keskiviikkona 02 elokuu 2023
by EITCA-akatemia
BLEU-pistemäärä on laajalti käytetty mittari konekäännösmallien suorituskyvyn arvioimiseksi. Se mittaa samankaltaisuutta koneellisesti luodun käännöksen ja yhden tai useamman viitekäännöksen välillä. AutoML Translationilla koulutetun mukautetun käännösmallin yhteydessä BLEU-pisteet voivat tarjota arvokasta tietoa käännösten laadusta ja tehokkuudesta.
- Julkaistu Tekoäly, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI -alusta, AutoML-käännös, Kokeen tarkistus
Tagged alla:
Tekoäly, AutoML-käännös, BLEU Pisteet, Arviointitiedot, Google Cloud AI -alusta, Konekäännös