Kuinka voidaan aloittaa tekoälymallien tekeminen Google Cloudissa palvelimettomien ennusteiden mittakaavassa?
Tiistai, 19 maaliskuu 2024
by JFG
Jotta voidaan aloittaa tekoälymallien luominen Google Cloud Machine Learning -palvelun avulla palvelimettomaan mittakaavaan, on noudatettava jäsenneltyä lähestymistapaa, joka sisältää useita tärkeitä vaiheita. Näihin vaiheisiin kuuluu koneoppimisen perusteiden ymmärtäminen, Google Cloudin tekoälypalveluihin tutustuminen, kehitysympäristön luominen, valmistelu ja
Mikä on pyenvin rooli virtualenv- ja Anaconda-ympäristöjen hallinnassa?
Keskiviikkona 02 elokuu 2023
by EITCA-akatemia
Pyenv on tehokas työkalu, jolla on ratkaiseva rooli virtuaaliympäristöjen ja Anaconda-ympäristöjen hallinnassa tekoälyn (AI) kehityksen yhteydessä, erityisesti Google Cloud Machine Learning -alustassa. Se tarjoaa kätevän ja tehokkaan tavan hallita Pythonin eri versioita sekä niihin liittyviä paketteja ja tarvittavia riippuvuuksia