Mikä on TensorFlow'n Neural Structured Learning -paketin naapurien API?
Lauantaina 13 Huhtikuu 2024
by ankarb
TensorFlow'n Neural Structured Learning (NSL) -paketin naapurisovellusliittymä on tärkeä ominaisuus, joka tehostaa harjoitusprosessia luonnollisilla kaavioilla. NSL:ssä paketin naapurien API helpottaa opetusesimerkkien luomista kokoamalla tietoja naapurisolmuista graafirakenteessa. Tämä sovellusliittymä on erityisen hyödyllinen käsiteltäessä kuvaajarakenteista dataa,
Voidaanko Neural Structured Learningin rakennesyötettä käyttää hermoverkon harjoittelun laillistamiseen?
Lauantaina 13 Huhtikuu 2024
by ankarb
Neural Structured Learning (NSL) on TensorFlow'n kehys, joka mahdollistaa hermoverkkojen koulutuksen käyttämällä strukturoituja signaaleja vakiotoimintotulojen lisäksi. Strukturoidut signaalit voidaan esittää kuvaajina, joissa solmut vastaavat esiintymiä ja reunat vangitsevat niiden väliset suhteet. Näitä kaavioita voidaan käyttää koodaamaan erilaisia
- Julkaistu Tekoäly, EITC/AI/TFF TensorFlow -perusteet, Hermorakenteinen oppiminen TensorFlow: n avulla, Harjoittelu luonnollisilla kaavioilla
Tagged alla:
Tekoäly, Kaavion laillistaminen, Neuraaliverkot, NSL, Laillistamistekniikat, TensorFlow