Jos haluat käynnistää Jupyter-muistikirjan paikallisesti, sinun on noudatettava muutamia vaiheita. Jupyter-muistikirja on avoimen lähdekoodin verkkosovellus, jonka avulla voit luoda ja jakaa asiakirjoja, jotka sisältävät live-koodia, yhtälöitä, visualisointeja ja kerrottavaa tekstiä. Sitä käytetään laajalti tekoälyn (AI) ja koneoppimisen alalla interaktiiviseen tietojen tutkimiseen, prototyyppien luomiseen ja kehittämiseen.
Tässä on yksityiskohtainen opas Jupyter-muistikirjan käynnistämiseen paikallisesti:
1. Asenna Python: Ennen kuin aloitat Jupyter-muistikirjan, Python on oltava asennettuna paikalliselle koneellesi. Jupyter-muistikirja tukee sekä Python 2.x- että Python 3.x -versioita. Voit ladata Pythonin uusimman version viralliselta Python-sivustolta ja noudattaa käyttöjärjestelmääsi koskevia asennusohjeita.
2. Asenna Jupyter: Kun Python on asennettu, voit jatkaa Jupyter-muistikirjan asentamista. Avaa komentokehote tai pääte ja suorita seuraava komento:
pip install jupyter
Tämä komento lataa ja asentaa Jupyter-muistikirjan ja sen riippuvuuksia.
3. Käynnistä Jupyter-muistikirja: Kun asennus on valmis, voit käynnistää Jupyter-muistikirjan suorittamalla seuraavan komennon komentokehotteessa tai terminaalissa:
jupyter notebook
Tämä käynnistää Jupyter-muistikirjapalvelimen ja avaa uuden välilehden oletusselaimessasi.
4. Luo uusi muistikirja: Jupyter-muistikirjan käyttöliittymässä näet tiedostoselaimen, jossa voit navigoida hakemistoon, johon haluat luoda uuden muistikirjan. Luo uusi muistikirja napsauttamalla "Uusi"-painiketta ja valitsemalla "Python 3" (tai mikä tahansa muu haluamasi ydin) pudotusvalikosta. Tämä avaa uuden muistikirjan, jossa on tyhjä solu.
5. Kirjoita ja suorita koodi: Muistikirjassa voit kirjoittaa ja suorittaa Python-koodia yksittäisissä soluissa. Jokaista solua voi muokata kaksoisnapsauttamalla sitä. Voit suorittaa solun painamalla Shift + Enter tai napsauttamalla työkalupalkin "Suorita"-painiketta. Koodin tulos näkyy solun alla.
6. Tallenna ja vie: Kun työskentelet muistikirjan parissa, muista tallentaa muutokset säännöllisesti napsauttamalla "Tallenna"-painiketta tai painamalla Ctrl + S. Voit myös viedä muistikirjan useisiin eri muotoihin, kuten HTML, PDF tai Markdown valitsemalla valikosta "Tiedosto" > "Lataa nimellä".
7. Sammuta muistikirja: Kun olet lopettanut työskentelyn muistikirjan kanssa, voit sammuttaa Jupyter-muistikirjapalvelimen palaamalla komentokehotteeseen tai päätteeseen, jossa se käynnistettiin, ja painamalla Ctrl + C. Tämä pysäyttää palvelimen ja vapauttaa järjestelmäresursseja.
Seuraamalla näitä ohjeita voit käynnistää Jupyter-muistikirjan paikallisesti ja aloittaa tekoäly- ja koneoppimisprojektit. Jupyter-muistikirja tarjoaa tehokkaan ja interaktiivisen ympäristön tietojen analysointiin, mallien kehittämiseen ja kokeiluun.
Muita viimeaikaisia kysymyksiä ja vastauksia liittyen EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning:
- Mikä on teksti puheeksi (TTS) ja miten se toimii tekoälyn kanssa?
- Mitä rajoituksia suurten tietojoukkojen kanssa työskentelyssä on koneoppimisessa?
- Voiko koneoppiminen auttaa dialogia?
- Mikä on TensorFlow-leikkipaikka?
- Mitä suurempi tietojoukko oikeastaan tarkoittaa?
- Mitkä ovat esimerkkejä algoritmin hyperparametreistä?
- Mitä on ansamble-oppiminen?
- Entä jos valittu koneoppimisalgoritmi ei sovi ja miten voidaan varmistaa, että valitaan oikea?
- Tarvitseeko koneoppimismalli valvontaa koulutuksensa aikana?
- Mitä avainparametreja käytetään neuroverkkopohjaisissa algoritmeissa?
Katso lisää kysymyksiä ja vastauksia EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learningissä