TensorFlow'n print-käsky eroaa tyypillisistä Pythonin tulostuskäskyistä useilla tavoilla. TensorFlow on Googlen kehittämä avoimen lähdekoodin koneoppimiskehys, joka tarjoaa laajan valikoiman työkaluja ja toimintoja koneoppimismallien rakentamiseen ja kouluttamiseen. Yksi tärkeimmistä eroista TensorFlow'n print-lauseessa on sen integraatio TensorFlow'n laskennalliseen graafiin ja sen kyky tulostaa tensoreita ja muita graafiin liittyviä objekteja.
Pythonissa print-lause on sisäänrakennettu funktio, jota käytetään tekstin tai muiden arvojen tulostamiseen konsoliin. Sitä käytetään ensisijaisesti virheenkorjaustarkoituksiin tai tietojen näyttämiseen ohjelman suorittamisen aikana. Pythonin print-käskyn syntaksi on suoraviivainen, jolloin välität vain objektin tai arvon, jonka haluat tulostaa argumenttina:
print(object)
Toisaalta TensorFlow:ssa print-lause on osa TensorFlow API:ta ja sitä käytetään tensorien ja muiden graafiin liittyvien objektien arvojen tulostamiseen TensorFlow-graafin suorituksen aikana. TensorFlow-tulostuslauseke on suunniteltu toimimaan saumattomasti laskennallisen graafin kanssa, jolloin voit tulostaa tensoreiden arvot tietyissä kaavion kohdissa.
Jos haluat käyttää print-käskyä TensorFlowissa, sinun on tuotava `tf`-moduuli ja käytettävä `tf.print()-funktiota. Funktio "tf.print()" ottaa luettelon tensoreista tai muista graafiin liittyvistä objekteista argumenteiksi ja tulostaa niiden arvot kaavion suorituksen aikana. Tässä on esimerkki:
python import tensorflow as tf # Define a tensor x = tf.constant(10) # Print the value of the tensor tf.print(x)
Kun suoritat tämän koodin, TensorFlow suorittaa kaavion ja tulostaa tensorin "x" arvon konsoliin. Tuotos tulee olemaan:
10
TensorFlow-tulostuslause tukee myös useiden tensorien tai muiden kuvaajaan liittyvien objektien tulostamista samanaikaisesti. Voit välittää luettelon tensoreista tai objekteista `tf.print()-funktiolle, ja se tulostaa niiden arvot siinä järjestyksessä, jossa ne näkyvät luettelossa. Tässä on esimerkki:
python import tensorflow as tf # Define two tensors x = tf.constant(10) y = tf.constant(20) # Print the values of the tensors tf.print(x, y)
Tämän koodin lähtö on:
10 20
Tensorien arvojen tulostamisen lisäksi TensorFlow print -lause tukee myös Python print -käskyn kaltaisia muotoiluvaihtoehtoja. Voit määrittää tulostettujen arvojen muodon käyttämällä tf.print()-funktion output_stream- ja end-argumentteja. Esimerkiksi:
python import tensorflow as tf # Define a tensor x = tf.constant(10) # Print the value of the tensor with a custom format tf.print("The value of x is", x, output_stream=sys.stderr, end="!!!n")
Tässä esimerkissä tulos tulostetaan vakiovirhevirtaan (`sys.stderr`) vakiotulosteen sijaan. Tulostettuja arvoja seuraa kolme huutomerkkiä ja rivinvaihtomerkki.
TensorFlow'n print-käsky eroaa Pythonin tyypillisistä print-käskyistä integroitumisensa TensorFlow-laskennalliseen graafiin ja sen kykyyn tulostaa tensoreiden ja muiden graafiin liittyvien objektien arvot graafin suorituksen aikana. Se tarjoaa tehokkaan työkalun virheenkorjaukseen ja tensorien arvojen tarkastamiseen TensorFlow-kaavion eri kohdissa.
Muita viimeaikaisia kysymyksiä ja vastauksia liittyen EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning:
- Mikä on teksti puheeksi (TTS) ja miten se toimii tekoälyn kanssa?
- Mitä rajoituksia suurten tietojoukkojen kanssa työskentelyssä on koneoppimisessa?
- Voiko koneoppiminen auttaa dialogia?
- Mikä on TensorFlow-leikkipaikka?
- Mitä suurempi tietojoukko oikeastaan tarkoittaa?
- Mitkä ovat esimerkkejä algoritmin hyperparametreistä?
- Mitä on ansamble-oppiminen?
- Entä jos valittu koneoppimisalgoritmi ei sovi ja miten voidaan varmistaa, että valitaan oikea?
- Tarvitseeko koneoppimismalli valvontaa koulutuksensa aikana?
- Mitä avainparametreja käytetään neuroverkkopohjaisissa algoritmeissa?
Katso lisää kysymyksiä ja vastauksia EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learningissä