Kuinka voimme luoda staattisen mallin ennusteiden palvelemiseksi TensorFlow'ssa?
Keskiviikkona 02 elokuu 2023
by EITCA-akatemia
Voit luoda staattisen mallin ennusteiden näyttämiseksi TensorFlowissa noudattamalla useita vaiheita. TensorFlow on Googlen kehittämä avoimen lähdekoodin koneoppimiskehys, jonka avulla voit rakentaa ja ottaa käyttöön koneoppimismalleja tehokkaasti. Luomalla staattisen mallin voit tarjota ennusteita mittakaavassa ilman reaaliaikaista koulutusta
- Julkaistu Tekoäly, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Ensimmäiset vaiheet koneoppimisessa, Palvelimettomat ennusteet mittakaavassa, Kokeen tarkistus
Tagged alla:
Tekoäly, Google Cloud, Koneen oppiminen, Ennusteiden tarjoaminen, Staattinen malli, TensorFlow
Mikä on Googlen Cloud Machine Learning Enginen tarkoitus tarjota ennusteita laajassa mittakaavassa?
Keskiviikkona 02 elokuu 2023
by EITCA-akatemia
Googlen Cloud Machine Learning Enginen tarkoitus ennusteiden tarjoamisessa mittakaavassa on tarjota tehokas ja skaalautuva infrastruktuuri koneoppimismallien käyttöönottoa ja käyttöä varten. Tämän alustan avulla käyttäjät voivat helposti kouluttaa ja ottaa käyttöön mallejaan ja tehdä sitten ennusteita suurista tietomääristä reaaliajassa. Yksi tärkeimmistä eduista
- Julkaistu Tekoäly, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Ensimmäiset vaiheet koneoppimisessa, Palvelimettomat ennusteet mittakaavassa, Kokeen tarkistus
Tagged alla:
Tekoäly, Google Cloud, Koneen oppiminen, Ennustuspalvelu, skaalautuvuus, Palvelimeton arkkitehtuuri
- 1
- 2