AutoML ja Vertex AI ovat kaksi Google Cloud Platformin (GCP) tarjoamaa koneoppimispalvelua, joiden tarkoituksena on yksinkertaistaa koneoppimismallien rakentamis- ja käyttöönottoprosessia. Vaikka molemmilla palveluilla on yhteinen tavoite, jonka avulla käyttäjät voivat hyödyntää koneoppimisominaisuuksia ilman laajaa asiantuntemusta, AutoML:n ja Vertex AI:n välillä on useita keskeisiä eroja.
AutoML on sarja koneoppimistuotteita, joiden avulla käyttäjät voivat rakentaa mukautettuja koneoppimismalleja, joilla on rajallinen tieto koneoppimiskonsepteista. Se tarjoaa käyttäjäystävällisen käyttöliittymän, jonka avulla käyttäjät voivat ladata omia tietojaan ja kouluttaa malleja erilaisiin tehtäviin, kuten kuvien luokitteluun, luonnollisen kielen käsittelyyn ja taulukkotietojen analysointiin. AutoML käyttää automatisoituja tekniikoita käsitelläkseen monia monimutkaisia tehtäviä, jotka liittyvät koneoppimismallin rakentamiseen, mukaan lukien ominaisuussuunnittelu, hyperparametrien viritys ja mallin valinta. Näin käyttäjät voivat keskittyä omaan ongelma-alueeseensa koneoppimisalgoritmien monimutkaisuuden sijaan.
Toisaalta Vertex AI on edistyneempi ja kattavampi koneoppimisalusta, joka sisältää AutoML-ominaisuudet lisäominaisuuksien ohella. Se tarjoaa yhtenäisen ja täysin hallitun ympäristön koko koneoppimisen työnkulkuun tietojen valmistelusta mallin käyttöönottoon ja valvontaan. Vertex AI tukee sekä AutoML:ää että mukautetun mallin kehitystä, jolloin käyttäjät voivat valita tarpeisiinsa parhaiten sopivan abstraktiotason. Se tarjoaa laajan valikoiman valmiiksi rakennettuja koneoppimiskomponentteja ja -putkia sekä mahdollisuuden tuoda oma koodi ja puitteet. Vertex AI tarjoaa myös edistyneitä ominaisuuksia, kuten hajautetun koulutuksen, mallin versioinnin ja automaattisen skaalauksen laajamittaisten koneoppimistyökuormien käsittelemiseksi.
Yksi tärkeimmistä eroista AutoML:n ja Vertex AI:n välillä on niiden tarjoaman hallinnan ja mukauttamisen taso. AutoML on suunniteltu käyttäjille, jotka pitävät enemmän automatisoidusta lähestymistavasta ja ovat valmiita vaihtamaan hallintaansa helpon käytön vuoksi. Se tarjoaa valmiiksi rakennettuja malleja ja automaattista ominaisuussuunnittelua, mikä saattaa rajoittaa käyttäjien käytettävissä olevia joustavuutta ja hienosäätövaihtoehtoja. Toisaalta Vertex AI tarjoaa enemmän joustavuutta ja hallintaa, jolloin käyttäjät voivat määritellä omia mallejaan, kokeilla erilaisia algoritmeja ja hyperparametreja sekä integroida olemassa olevaan koodiin ja kehyksiin.
Toinen ero on näiden kahden palvelun skaalautuvuus ja suorituskyky. Vaikka AutoML soveltuu pienimuotoisiin koneoppimistehtäviin, Vertex AI on suunniteltu käsittelemään suuria ja yritystason työkuormia. Vertex AI hyödyntää Googlen infrastruktuuria ja hajautettuja laskentaominaisuuksia tarjotakseen korkean suorituskyvyn koulutusta ja johtopäätöksiä mittakaavassa. Se tarjoaa myös edistyneitä ominaisuuksia, kuten automaattisen skaalauksen ja online-ennusteen tehokkaan resurssien käytön ja alhaisen latenssin varmistamiseksi.
AutoML ja Vertex AI ovat kaksi Google Cloud Platformin tarjoamaa koneoppimispalvelua, joiden tarkoituksena on yksinkertaistaa koneoppimismallien rakentamista ja käyttöönottoa. AutoML tarjoaa käyttäjäystävällisen käyttöliittymän ja automatisoidut tekniikat mukautettujen mallien rakentamiseen, kun taas Vertex AI tarjoaa edistyneemmän ja kattavamman alustan, jossa on lisäominaisuuksia ja joustavuutta. Valinta AutoML:n ja Vertex AI:n välillä riippuu käyttäjän asiantuntemustasosta, ongelman monimutkaisuudesta sekä halutusta hallinnan ja mukauttamisen tasosta.
Muita viimeaikaisia kysymyksiä ja vastauksia liittyen EITC/CL/GCP Google Cloud Platform:
- Onko olemassa Android-mobiilisovellusta, jota voidaan käyttää Google Cloud Platformin hallintaan?
- Mitä tapoja hallita Google Cloud Platformia?
- Mikä on cloud computing?
- Mitä eroa on Bigqueryllä ja Cloud SQL:llä
- Mitä eroa on pilvi-SQL:llä ja pilviavaimella
- Mikä on GCP App Engine?
- Mitä eroa on cloud run ja GKE välillä
- Mikä on konttisovellus?
- Mitä eroa on Dataflown ja BigQueryn välillä?
- Kuinka määrittää pilvikuori?
Katso lisää kysymyksiä ja vastauksia EITC/CL/GCP Google Cloud Platformissa