EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning -sertifikaatti on tekoälyn osaamisohjelma, joka koskee yhtä kehittyneimmistä koneen oppimisjärjestelmistä, joka perustuu Google Cloud Platformin laskennallisiin resursseihin.
EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning -opetussuunnitelmassa keskitytään koneoppimisen perusteisiin ja käytäntöön Google Cloudin avulla, joka on järjestetty seuraavaan rakenteeseen.Se kattaa Googlen kattavan videoididaktisen sisällön viitteenä tälle EITC-sertifikaatille.
EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning -sovelluksen avulla tutustut Google AI: n ja Google Cloudin koneoppimistyökalujen uusimpaan kehitykseen ja niiden käyttöön.
Koneoppiminen (ML) on tutkimus tietokonealgoritmeista, jotka parantuvat automaattisesti kokemuksen avulla. Se nähdään osana tekoälyä. Koneoppimisalgoritmit rakentavat mallitietoihin perustuvan mallin, joka tunnetaan nimellä koulutustiedot, ennusteiden tai päätösten tekemiseksi ilman että niitä olisi nimenomaisesti ohjelmoitu tekemään niin. Koneoppimisalgoritmeja käytetään monenlaisissa sovelluksissa, kuten sähköpostin suodatuksessa ja tietokonenäkössä, joissa on vaikea tai mahdotonta kehittää tavanomaisia algoritmeja tarvittavien tehtävien suorittamiseksi.
Google Cloud on erittäin keskittynyt tekoälypalvelujen tarjoamiseen ja suorituskykyyn huippuluokan koneoppimisalustana.
Jotkut Google Cloud AI -palveluista sisältävät:
- Cloud AutoML - palvelu mukautettujen koneiden kouluttamiseen ja käyttöönottoon, oppimismalleihin Syyskuusta 2018 alkaen palvelu on Betassa.
- Cloud TPU - Googlen käyttämät kiihdyttimet koneoppimismallien kouluttamiseen.
- Cloud Machine Learning Engine - Hallittu palvelu koulutukseen ja koneoppimismallien rakentamiseen valtavirtaisiin kehyksiin perustuen.
- Cloud Job Discovery - Palvelu, joka perustuu Googlen haku- ja koneoppimisominaisuuksiin rekrytointiekosysteemille.
- Dialogflow Enterprise - Googlen koneoppimiseen perustuva kehitysympäristö keskustelurajapintojen rakentamiseen.
- Cloud Natural Language - Google Deep Learning -malleihin perustuva tekstianalyysipalvelu
- Pilvipuheesta tekstiin - koneoppimiseen perustuva puheesta tekstiksi -muunnospalvelu.
- Pilviteksti puheeksi - koneoppimiseen perustuva tekstistä puheeksi -muunnospalvelu.
- Cloud Translation -sovellusliittymä - palvelu, joka kääntää dynaamisesti tuhansien käytettävissä olevien kieliparien välillä
- Cloud Vision API - Koneoppimiseen perustuva kuva-analyysipalvelu
- Cloud Video Intelligence - koneoppimiseen perustuva videoanalyysipalvelu
Esimerkkinä on tutustua AutoML Vision -ominaisuuksiin (Google Cloudin automaattinen koneoppiminen näön laskennalliseen ymmärtämiseen) ja jatka tämän EITC-ohjelman kattavalla opetussuunnitelmalla.
Google AI on Googlen erityisjako, joka on omistettu tekoälylle. Sen ilmoitti Google I/O 2017: ssä toimitusjohtaja Sundar Pichai. Google AI: n päähankkeisiin sisältyy
- Pilvipohjaisten TPU: iden (tensor Processing Unit) palveleminen koneoppimisohjelmistojen kehittämiseksi.
- TensorFlow-kehityksen kehittäminen.
- TensorFlow Research Cloud antaa tutkijoille ilmaisen tuhannen pilvi-TPU-klusterin koneoppimisen tutkimiseen sillä ehdolla, että tutkimus on avointa lähdekoodia ja he julkaisevat havainnot ja julkaisevat sen vertaisarvioidussa tieteellisessä lehdessä.
- Portaali tuhansille Googlen henkilökunnan tutkimusjulkaisuille.
- Magenta: syvällisen oppimisen tutkimusryhmä, joka tutkii koneoppimisen roolia työkaluna luovassa prosessissa. Tiimi on julkaissut monia avoimen lähdekoodin projekteja, joiden avulla taiteilijat ja muusikot voivat laajentaa prosessejaan tekoälyn avulla.
- Sycamore: 54-Qubit ohjelmoitava kvanttiprosessori.
Toinen projekti on Google Brain. Se on Googlen syvällisesti oppiva tekoälyn tutkimusryhmä, joka perustettiin 2010-luvun alussa ja jossa yhdistyvät avoin koneoppimisen tutkimus tietojärjestelmiin ja laajamittaisiin tietokoneresursseihin. Google Brain -hanke alkoi vuonna 2011 osa-aikatutkimusyhteistyönä Google-stipendiaatin Jeff Deanin, Google-tutkijan Greg Corradon ja Stanfordin yliopiston professorin Andrew Ng: n välillä. Ng oli ollut kiinnostunut syvän oppimistekniikan käyttämisestä tekoälyn ongelman ratkaisemiseksi vuodesta 2006 lähtien, ja vuonna 2011 hän aloitti yhteistyön Deanin ja Corradon kanssa rakentaakseen suuren mittakaavan syväoppimisohjelmisto DistBeliefin Googlen pilvipalvelujen infrastruktuurin päälle. Google Brain aloitti Google X -projektina ja menestyi niin menestyksekkäästi, että se siirtyi takaisin Googlelle: Astro Teller on sanonut, että Google Brain maksoi Google X: n koko kustannuksen. Kesäkuussa 2012 New York Times ilmoitti, että 16,000 1,000: n klusteri prosessorit 10 tietokoneessa, jotka omistivat ihmisen aivotoiminnan tiettyjen piirteiden jäljittelemisen, olivat onnistuneesti kouluttaneet itsensä tunnistamaan kissan XNUMX miljoonan YouTube-videoista otetun digitaalisen kuvan perusteella. Projektin alkuvuosista lähtien Google Brain on edistynyt merkittävästi ja löytää monia sovelluksia Google AI -tuotteista.
Voit tutustua edistymiseen tutustumalla Google Assistant -ominaisuuksien esimerkkiesittelyyn:
Tutustuaksesi sertifioinnin opetussuunnitelmaan yksityiskohtaisesti voit laajentaa ja analysoida alla olevaa taulukkoa.
Katso tarkemmat tiedot sertifiointimenettelystä Miten se toimii.
Opetussuunnitelman viiteresurssit
Google Cloud Platformin dokumentaatio
https://cloud.google.com/docs/
Google Cloud Console
https://console.cloud.google.com/
Google Cloud Skills Boost – koneoppiminen
https://www.cloudskillsboost.google/paths/17
Google Cloud Skills Boost – TensorFlow Google Cloudissa
https://www.cloudskillsboost.google/quests/83
Google Cloud Qwiklabs - käytännön pilvikoulutus
https://www.qwiklabs.com/
Google Cloud -koulutus
https://cloud.google.com/training/
Google Cloud Platform Youtube -kanava
https://www.youtube.com/user/googlecloudplatform/videos/
Google Cloud AI ja koneoppimistuotteet
https://cloud.google.com/products/ai/
Google Cloud AI ja koneoppimisratkaisut
https://cloud.google.com/solutions/ai/
Google Vertex AI
https://cloud.google.com/vertex-ai/
Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/
Lataa täydelliset offline-itseoppimisen valmistelumateriaalit EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning -ohjelmaa varten PDF-tiedostona
EITC/AI/GCML valmistelumateriaalit – vakioversio
EITC/AI/GCML valmistelumateriaalit – laajennettu versio tarkistuskysymyksillä